一、题目

Order determination for large dimensional matrices

二、主讲人

朱力行

三、摘要

Underdetermination of model dimensionality (order) is a longstanding problem when existing eigendecomposition-based criteria are used. To alleviate this difficulty, we propose a thresholding double ridge ratio criterion in this paper. Unlike all existing eigendecomposition-based criteria, the proposed criterion can provide a consistent estimate even when there are several local minima. For illustration, we present the generic strategy with three important applications: dimension reduction in regressions; model checking with local alternative models; and ultra-high dimensional approximate factor models. Numerical studies are conducted to examine the finite sample performance of the proposed method.

四、主讲人简介

朱力行教授，香港浸会大学统计学首席教授、美国科学促进会（AAAS）fellow、美国数理统计研究院fellow、美国统计协会fellow、中国国家自然科学奖二等奖独立获奖人、国际华人统计学界第一位德国洪堡研究奖得主、亚洲统计学界唯一获奖者。他在高维数据分析、统计学中的Monte Carlo方法、非参数/半参数统计、经验过程理论、生物统计与生物信息论、经济计量学等研究领域取得了卓越的成就，被佐治亚大学和卡内基—梅隆大学认定为降维技术的3个最主要研究者之一。

五、邀请人

林路 教授

六、时间

2020年9月24日（周四）15:00-16:00

七、地点

腾讯会议 会议ID：858 144 011

点击链接入会：https://meeting.tencent.com/s/BufxOYFeATpF

八、主办

山东大学数学学院