一、题目：

Optimal regularity for Kolmogorov PDE on Wasserstein space with application to multiscale McKean-Vlasov SDEs

二、主讲人：

解龙杰

三、摘要：

We derive the optimal regularity for the solution of the Kolmogorov equation with respect to both the time-space variables and the measure variable. As an application, we prove the strong convergence of the averaging principle for multi-scale McKean-Vlasov stochastic differential equation with irregular coefficients. Rate of convergence is also obtained.

四、主讲人简介：

解龙杰，江苏师范大学教授，2011年本科毕业于中南大学，2016年博士毕业于武汉大学。2017-2018年在美国伊利诺伊大学香槟分校做访问学者，2018年-2020年在德国比勒费尔德大学做洪堡学者，2019年获第十四届钟家庆数学奖，2020年获评国家级青年人才。主要研究方向包括非局部算子热核估计和奇异系数随机（偏）微分方程等，至今已在Probab.Theory Rel.Fields Ann.Probab. Commun.Math.Phys. Ann.nst.Henri Poincare-Pr.Stoch.Proc.Appl. Bernoulli J.Diff.Equ.等知名期刊上发表论文30余篇。

五、邀请人：

陈章 数学学院教授

六、时间：

6月2日（周五）10:00-11:00

七、地点：

腾讯会议

八、联系人：

张亚辉，联系方式：yahzhang@mail.sdu.edu.cn

九、主办：

山东大学数学学院