［本站讯］9月24日，“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛总决赛在山西大学举行。山东大学获一等奖2项、二等奖1项、三等奖1项。山东大学教授王超群、周风余，副教授王成优、周晓获优秀指导教师奖。山东大学获优秀组织单位。这是山大此项赛事历史最佳成绩。

在周风余教授和王超群教授的指导下，控制科学与工程学院云基智能机器人实验室研究生黄赛珂、朱振威、谢佳龙、秦彩云组成的“星星的火”团队在全国竞赛中获一等奖。该团队基于知识驱动和概念学习，成功研发了一款机械臂指令认知抓取系统。这个系统具备类似人类的感知理解、视觉定位、推理决策和稳定抓取功能。通过模仿人类学习新物体新知识的方法，该系统能够帮助服务机器人主动感知人类的需求，并抓取从未见过的物体。这使得服务机器人具备了学习、记忆和进化的能力，从而解决了服务机器人智能性低、服务能力差的问题，为推动服务机器人技术发展，尤其是在提高服务机器人的智能化和服务能力方面作出了积极贡献。

在王成优副教授、周晓副教授的指导下，机电与信息工程学院研究生叶霖、马启明、赵铂组建的“咖啡记得要加糖”代表队获一等奖。该团队制作了作品“AI赋能，智慧城市”——基于深度学习的管网系统项目。在以“AI赋能、创新引领”为理念的人工智能大赛主题下，该团队提出了一种创新方案，通过利用深度学习算法和大数据支持，针对城市控制的智能化要求，实现了对城市管网运行行为的监管和响应策略。这一项目核心算法具备高效的实时大数据计算能力，能够快速响应城市中的突发问题，并向城市管理团队提供预警信息，以便快速处理紧急情况。这种智能化的管网系统可以极大地提升城市管理的效率，优化资源调配，并提供更好的市民服务，团队成果不仅将人工智能技术与城市管理相结合，而且具备广泛的应用前景，能够进一步推动智慧城市建设的发展，为相关研究提供借鉴和启示，为提升城市的智能化水平和居民的生活质量，构建更安全、高效的智慧城市作出重要贡献。

在控制科学与工程学院副教授谯旭的指导下，研究生卢辰洋、张道良、付雪敏、刘一鸣组建的“循影”代表队研发了一款智慧医学影像大数据分析系统获得二等奖。团队提出了针对下游任务的通用检测和分割模型，并行学习多元域的域特别知识和域共享知识，提出了根据多类别骨骼配准寻找感兴趣体素块，以此形成概率图谱，通用分割模型以此先验知识为基础达到高精度分割，最终为每个上游任务形成一个系统插件，用来有针对性地分析疾病检测、治疗、预后等情况。在实际的临床工作中，可较大程度减轻医生工作负担，同时对平衡诊疗主观性具有较大实际意义。

在周风余教授的指导下，控制科学与工程学院云基智能机器人实验室研究生张龙达、王兆辉、崔新阳、杨宇潇组建的“诊断达人”团队获得三等奖。项目团体基于时空图注意力网络研发了一种云边协同故障诊断系统，实现了从边端数据收集、实时诊断，到云端数据分析、模型训练、模型下发部署等一体化功能。所提云边协同故障诊断系统可以有效实现云端和边端各种服务功能，并在搭载自主研发的时空图注意力网络故障诊断算法下，实现对机器人各类故障的准确诊断，大幅促进了服务机器人故障自诊断技术在现实场景中的应用，为服务机器人的安全可靠运行提供坚实保障。

本届大赛聚焦算力提升、算法优化、数据和知识融入等新一代人工智能面临的紧迫任务，以“AI赋能，改变世界”为主题，吸引了来自世界各地的269所院校1700多支队伍、近8000名研究生参赛。大赛自今年4月份启动，经过层层选拔，共有122支队伍500余名研究生进入全国总决赛。经决赛评审，40支队伍获一等奖，120支队伍获二等奖，256支队伍参赛作品获三等奖。

中国研究生创新实践系列大赛是由教育部学位管理与研究生教育司指导，中国学位与研究生教育学会和中国科协青少年科技中心共同主办。系列大赛紧密结合国家发展战略，2023年设置16项主题赛事。第五届中国研究生人工智能创新大赛是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一。山东大学大力支持研究生参加系列大赛，坚持以赛促研、以赛促教、以赛促改、以赛促创、以赛促学，切实推进研究生教育高质量发展，努力培养新时代最具创造力的研究生。