今天是7月8日，我们迎来了暑期学校“数字图像处理”第三天的课程。选课前，我在大三的科研训练老师的推荐下，选修了Xiaolin Wu教授的暑期学校课程。Wu教授来自加拿大麦克马斯特大学电气和计算机工程系，并担任加拿大NSERC高级工业研究主席、IEEE Fellow、IEEETransactions on Image Processing期刊编辑。由于对医学图像处理方向的兴趣，我之前也提前进行了相关知识的学习，所以一开课，我便兴奋地投入到了课程学习当中！

晚上6时，课程正式开始。贲晛烨教授组织所有听课同学线上合照纪念，这其中不仅包括所有选修该课程的本科生，还包括李玉军教授、熊海良教授和贲老师指导的低年级硕士研究生。贲老师对Wu教授作了介绍，并介绍了上一年度的暑期学校取得的可喜成绩：学生同老师一起努力追逐前沿研究，在CVPR2020上联合发表的论文《DAVD-Net: Deep Audio-Aided Video Decompression of Talking Heads》，提出了一种新颖的深度卷积神经网络构架，利用人脸讲话时音频与视频的相关性，去除人脸区域的压缩噪音，恢复出高质量的人脸视频。

“数字图像处理”是信息图像领域非常重要的专业基础课。由于疫情关系，我们将通过腾讯会议的方式，进行总共4天的线上授课。由于时差，Wu教授必须早上6点开始上课，非常辛苦。在课上，Wu教授介绍了他的教学计划及课程相关情况。虽然只是短期课程，但我明显感觉到里面干货很多，从开始和图论结合的像素点处理模型到相关性分析，从空间域的图像增强处理方法到交换域上的相关算法，还会配合实战。我感到非常期待，也预见到了挑战。

课程内容开始后，Wu教授给我们带来了一种新的上课体验。他希望我们能打开摄像头，在讲课的同时也注重同学们的反馈。虽然不是面对面的授课，但师生间及时的沟通让课堂显得更加有趣和丰富。开始的第一堂课印象很深，Wu教授通过自己家中光线的变化，通俗形象地介绍了相关的基础知识。而且经常的发问将我带进了思考之中，并且有了一些自己的想法，

这种感觉是非常畅快的。这次“数字图像处理”课程目前已经上过两次课，在与老师和同学们交流的过程中，我们的灵感和思考不断碰撞，全新的知识也让人充满了干劲。在体验国外大学课堂的环境和教学理念的同时，也在交流过程中，能提升自己的语言运用能力，并且接触数字图像处理前沿邻域的一些发展，Wu教授提到的一些当前研究的难点也让人印象深刻。希望我在接下来的学习过程中能够掌握更多的东西！