一、报告题目

基于人工智能的生物大分子冷冻电镜数据处理技术

二、主讲人

张法（北京理工大学）

三、报告时间

2024年5月26日 10:00–11:00

四、报告地点

青岛校区华岗苑东楼E119

五、摘要

生物大分子三维结构的高分辨率解析，是生命科学中最具有挑战性的前沿核心问题。当前冷冻电镜三维重构技术已成为当前解析生物大分子三维结构的第一选择。然而，冷冻电镜数据存在高噪声、信息缺失、处理流程复杂等特征，随着数据规模和尺度的持续增大，冷冻电镜数据的高效处理已成为当前结构生物学和计算机科学具有挑战性的难点问题之一。本报告将从计算的角度介绍冷冻电镜三维重构存在的挑战性问题，并着重介绍我们在冷冻电镜数据处理方面的最新研究成果。

六、主讲人简介

张法，北京理工大学长聘教授，中科院计算所客座研究员，博士生导师。现任IEEE计算生命科学专委会(TCCLS)主席，CCF生物信息学专委会副主任。主要从事生物信息学、多模态生物医学数据处理等方面的研究：研发了国内首款冷冻电镜三维重构软件-AuTOM；开发了系列医学病理图像分类分级AI处理技术。作为项目负责人和主要参与人承担了多项科技部重点研发专项、国家自然科学基金重点、国际合作重大和专项项目等项目。在Cell Research、Natural Communication、Sciences Advances、Briefing in Bioinformatics等国际期刊和ICCV、ISMB、MICCAI等顶级国际会议发表论文160余篇，获得医学影像顶会MICCAI 2022 Best Paper。

七、主办单位

非线性期望前沿科学中心

数学与交叉科学研究中心

中俄数学中心青岛基地