［本站讯］近日，齐鲁交通学院吴建清教授课题组在关于道路病害智能化检测的研究工作中取得新进展。吴建清教授所带的硕士研究生张营超以第一作者的身份在智能建造领域顶级期刊Automation in Construction（IF:10.517，中科院一区TOP期刊）上发表了题为“Road damage detection using UAV images based on multi-level attention mechanism”的研究论文，学院助理研究员田源为通讯作者，山东大学为第一完成单位。

研究论文针对传统人工道路巡检效率不高、巡检工作人员安全保障有待提升等痛点，该研究采用计算机视觉算法实现道路病的智能检测，利用无人机图像构建的道路病害数据库，针对道路病害特征提出一种Multi-level Attention Block机制，以加强算法对道路病害特征的提取与利用。该网络能够对道路纵向裂缝、横向裂缝、网状裂缝以及坑槽进行高精度检测，显著地提高了道路病害智能化检测水平。

Automation in Construction被公认为是土木工程领域的TOP期刊，在全球138种土木工程SCI收录期刊中排名第一，五年影响因子10.473。吴建清教授课题组长期从事交通基础设施病害智能感知、智慧运维及车路协同系统的科学研究，本项研究工作得到了国家自然科学基金和山东省重点研发计划项目的资助。

齐鲁交通学院始终以立德树人为根本任务，牢记“为国育贤”的初心使命，坚持“党建铸魂、实战育才”的核心理念，秉持“砥砺奋进，只争朝夕”的拼搏精神，巩固 “工程报国、交叉赋能、前线创新、阵地成才”的实战型研究生育人体系，着力培养胸怀国之大者、具有尖端创新能力、能解决复杂工程问题的高层次人才。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104613