［本站讯］近日，管理学院孟庆春教授、包春兵副教授与博士研究生蔡猛的最新研究成果“Risk aggregation considering probabilistic and consequential interactions: A general formulation with computational cost handling”在国际期刊 Risk Analysis 在线发表。Risk Analysis是国际风险分析协会（SRA）的官方期刊，风险管理领域顶级期刊，SSCI 1区、ABS 4级、FMS A类期刊。包春兵副教授为第一作者，孟庆春教授为通讯作者，管理学院博士生蔡猛为共同作者，山东大学为第一作者和唯一通讯作者单位。

实践中，风险评估过程通常包含多种风险，获得所有风险的集成风险并利用整体信息管理风险，对提升风险管理效率，降低风险管理成本至关重要。然而，风险事件之间复杂的相关性使准确地集成风险极具挑战性。已有一些研究对嵌入相关性的风险集成公式进行讨论。但是，由于集成原理的复杂性或集成风险视角的特殊性，现有的集成方法在应用中具有一定的局限性，特别是在主观风险评估环境中。为此，兼顾风险集成公式的普适性与准确性，该研究对考虑相关性的风险集成问题进行了系统讨论。

具体地，为使风险集成结果更精确、集成过程更便捷，该研究作了以下四方面工作：（1）更全面地识别了风险相关性，给出了更严格的相关性的定义、测度及可视化的表示方式。（2）提出了可以同时嵌入不同类型风险相关性、且可以在主客观风险评估环境同时适用的风险集成方法。（3）对集成风险的可加性进行了系统讨论，给出了个体风险事件、风险事件集层面的可加性定理。（4）在保证准确性下，提出了可以大幅度降低计算复杂度的集成风险近似测度，进一步提高本文的方法在主观或大规模风险事件存在的评估环境的适用性。研究进一步丰富了风险集成的基础理论，提出的风险集成方法有助于提升实践中风险决策的有效性。

该项研究得到了国家自然科学基金重点项目（72134004）和面上项目的（71901132、72271144）资助。

包春兵，山东大学管理学院副教授、博士生导师，主持在研/完成国家自然科学基金重点项目子课题、面上项目、青年项目、中国博士后特别资助项目各1项；在风险管理顶级期刊Risk Analysis, Nature子刊Scientific Reports, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Journal of Risk Research，Journal of Management Science and Engineering（管理科学学报英文版）等国内外高水平期刊发表论文20余篇，在Springer Nature出版学术专著2部。担任中国优选法统筹法与经济数学研究会风险管理分会理事、青年工作委员会委员、网络科学分会副秘书长。

孟庆春，山东大学管理学院教授，博士生导师，山东大学杰出中青年学者，山东省高等学校数智管理与决策模拟实验室主任。近年来，主持国家自然科学基金重点项目1项、面上项目2项，执行国家社科基金重点项目1项；发表论文60余篇；出版专著教材4部；以首位分别获得国家级教学成果二等奖、山东省社会科学优秀成果一等奖各1项，其他省级奖励5项。兼任中国优选法统筹法与经济数学研究会副秘书长、中国优选法统筹法与经济数学研究会网络科学分会代理事长、《中国管理科学》编委等。

论文链接：http://doi.org/10.1111/risa.14253