［本站讯］近日，管理学院副教授盛东方指导本科生李伊宸在国际期刊Computers in Human Behavior（CHB）发表题为“Determinants of public emergency information dissemination on social networks: A meta-analysis”的论文。CHB为中科院一区Top期刊，JCR Q1期刊，期刊影响因子为9.9。该期刊致力于从心理学的角度研究计算机的使用，也涉及计算机对个人、团体和社会的心理影响的研究。

社交网络应急信息传播是突发公共事件应急管理关注的关键问题之一。该研究旨在通过meta分析系统性整合以往有关社交网络应急信息传播的实证研究，调和先前研究中的不一致结论，提出一个完整、普适的社交网络应急信息传播决定因素的研究框架，深化该主题以扩大理论和实践视野。基于说服传播理论，这项meta分析综合了21项实证研究，总样本数为1,232,945，从信息接收者（社会动机和情感动机）、信息来源（信源吸引力和可信度）以及信息（情感强度、媒体丰富度和对话循环）三个角度量化各个决定因素与应急信息传播之间的联系强度，选取突发公共事件类型作为调节变量，并进行多层次meta分析检验结果稳健性。

研究结果表明，首先，信息接收者相关因素（社交动机和情感动机）是应急信息传播的关键前因。其次，信息来源相关因素（信源吸引力和可信度）与应急信息传播之间呈现较小强度的正相关关系。同时，信源吸引力的作用强度大于信源可信度，公众更倾向于追随社交网络中有影响力的意见领袖。再者，在信息相关因素中，只有信息情感强度与应急信息传播呈现中等强度的正相关关系，进一步证实了突发公共事件情境中公众的情绪化现象，公众对于情感强度高的信息更加敏感。最后，调节变量分析结果进一步表明，在具备传染性特点的突发公共卫生事件中，信息来源可信度、信息情感强度和信息接收者情感动机与社交网络中应急信息传播的关系更为密切。该研究关注应急信息管理问题，为应急管理相关部门提出科学合理的建议，帮助其能够更加高效地扩散网络应急信息、打击不实信息传播，具有重要的理论价值和实践意义。

李伊宸为2020级供应链管理专业本科生，该学术成果的发布体现了管理学院实行本科生导师制的人才培养成效。近年来，管理学院坚守“为国育贤”初心，落实立德树人根本任务，积极创新本科生培养模式，设立本科生导师制，进一步发挥教师在本科生培养过程中的引导作用，致力培养更多基础知识扎实、科研创新能力突出的杰出管理人才。

文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563223004065