［本站讯］近日，计算机科学与技术学院体系结构与嵌入式研究中心在大数据存储领域取得系列突破。相关成果“HiDPU: A DPU-Oriented Hybrid Indexing Scheme for Disaggregated Storage Systems”与“HaSiS: A Hardware-assisted Single-index Store for Hybrid Transactional and Analytical Processing”被存储系统领域的顶级学术会议FAST 2025（USENIX Conference on File and Storage Technologies）接收，“A Deep Dive into Protocol Design: How to Improve IPFS Performance Without Sacrificing Decentralization”被数据库领域三大顶级学术会议之一ICDE 2025（IEEE International Conference on Data Engineering）接收。

HiDPU混合索引结构图

研究成果“HiDPU: A DPU-Oriented Hybrid Indexing Scheme for Disaggregated Storage Systems”的第一作者为计算机学院2024级博士研究生朱紊滨，通信作者为研究中心教授申兆岩，合作作者包括计算机学院教授于东晓。HiDPU提出了一种面向分布式存储系统的DPU（数据处理单元）优化混合索引方案，通过多层次索引结构有效解决了DPU内存资源有限、计算能力受限及高DPU-主机交互开销的问题。该方案还采用了异步索引更新策略和小型上层索引，减少了主机与DPU之间的交互，同时提升了内存效率和查询性能。HiDPU的原型已在华为DPU上完成设计与验证。

研究成果“HaSiS: A Hardware-assisted Single-index Store for Hybrid Transactional and Analytical Processing”的通信作者为申兆岩教授。HaSis提出了一种新型的单索引设计方案，利用具备透明压缩功能的计算存储驱动（CSDs），有效克服了传统多索引方法的局限性。该设计通过采用稀疏填充存储块和面向HTAP的B+-树结构，既保证了OLAP数据的新鲜度，又提升了OLTP和OLAP的整体性能。

IPFS结构与操作流程图

研究成果“A Deep Dive into Protocol Design: How to Improve IPFS Performance Without Sacrificing Decentralization”的第一作者为朱紊滨，通信作者为申兆岩教授，合作作者包括计算机学院教授于东晓和赵梦莹。该研究全面分析了传统去中心化文件协议IPFS的性能瓶颈，并提出了优化的XIPFS协议，包括支持多节点并行块交换、优化内容发布策略和节点选择算法等。这些优化与去中心化协议完全兼容，能够在不损害去中心化的前提下提高节点性能。

FAST（全称：Conference on File and Storage Technologies）创办于2002年，由美国高等计算系统协会（USENIX）和美国计算机学会操作系统专业组织（ACM SIGOPS）联合主办，是聚焦存储技术领域的顶级国际会议，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议，代表了计算机存储领域的前沿水平。自创办以来，FAST在推动软硬件结合、RAID技术、闪存文件系统、非易失内存技术和分布式存储等多个存储领域的技术进步方面，发挥了重要作用。

ICDE（IEEE International Conference on Data Engineering）是数据库和数据工程领域的顶级学术会议之一，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议，与SIGMOD和VLDB并列为数据库领域的三大顶级会议。自1984年首次举办以来，ICDE每年定期召开，已成为国际公认的具有广泛学术影响力的会议。