［本站讯］近日，管理学院张江华教授团队在国际权威期刊International Journal of Information Management（SSCI，Q1，IF/2023: 20.1）在线发表最新研究成果“Patient-centered doctor recommender system of online health communities: A multidimensional sequence alignment approach”。 博士生孟雪为第一作者，张江华教授为第二作者，付学梅副教授为通讯作者，山东大学为第一作者和唯一通讯作者单位。

图1：医生推荐过程示意图

图2：单个属性序列最优对齐路径（示例）

图3：多属性序列对齐操作集（示例）

在医疗健康领域，信息技术的发展极大地重塑了公众获取医疗服务的方式，尤其是在线健康咨询平台的兴起，使患者能够更方便地咨询医生、交流经验。然而，由于患者对医疗知识了解不足，多数患者仍面临难以找到匹配其个人健康状况及需求的专业医生的问题。本研究旨在构建一个以患者为中心的医生推荐系统（Doctor Recommender System, DRS），该系统首次采用了多维序列对比算法，借助文本挖掘技术对医生和患者两个层面的多个属性进行整合，解决了传统推荐系统中user-item矩阵稀疏性问题及模型复杂度过高的问题，在训练效率和推荐精度方面均有所提高。研究发现，不同类型的患者画像能够与不同特征的医生推荐集合实现精确匹配，医生的知识共享行为以及第三方平台的客观认证在患者的择医决策中扮演着关键角色。本研究丰富了DRS优化方法的讨论，从应用层面来看，以患者为中心的DRS不仅为患者选择医生提供了有力的决策支持，而且为在线健康平台提升患者就诊满意度提供了管理学启示。

该工作得到了国家自然科学基金重大项目、国家重点研发项目、山东省自然科学基金以及唐仲英基金会资助。International Journal of Information Management由Elsevier出版，在INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE学科排名第一。根据Citescore（2024），该刊在管理信息系统/市场营销小类（商业、管理与会计大类）、图书馆与信息科学小类（社会科学大类）、计算机网络与通信/信息系统小类（计算机科学大类）及信息系统与管理小类（决策科学大类）均排名第一，具有极高的声誉与国际影响力。在中科院最新升级版分区表中，该刊分区信息为管理学大类学科1区TOP。