[本站讯]近日,山东大学智慧国家治理实验室研究员费立国团队在中国科学院一区TOP期刊Expert Systems with Applications上发表题为“Selection of high-arm fire trucks for urban emergency preparedness based on evidential linguistic CRITIC-BWM approach”的研究论文。费立国研究员为该论文的通讯作者。
该研究针对高层建筑火灾等复杂情境下高臂消防车选型难、决策准则多且不确定性强等现实问题,构建了一种融合证据语言术语集(ELTS)与CRITIC-BWM组合加权机制的多准则决策模型(MCDM)。模型综合考虑主客观因素,通过引入语言表达的不确定性处理机制,有效缓解了传统决策方法在面向应急装备选型时存在的主观偏倚问题。该方法不仅在决策准则的权重分配上更具合理性,还提升了模型在多源信息下的适应性与稳定性。通过城市实际案例的应用验证,研究表明该模型能够为消防部门提供科学的装备配置依据,显著提升城市在突发火灾场景中的应急响应效率,具有较强的实用价值与推广潜力。
未来研究团队将进一步拓展模型的应用广度,在更广泛的应急装备与城市安全治理领域中进行测试与推广。同时,将持续优化ELTS的语言不确定性表达能力,并增强模型的通用性与自动化决策支持能力,力求构建一个更加高效、智能、可迁移的城市应急装备决策体系。
