［本站讯］12月6日至7日，第七届类脑经济学研讨会暨全国博弈论与实验经济学研究会学术年会在山东大学中心校区举行。本届会议由全国博弈论与实验经济学研究会、山东大学联合主办，山东大学经济学院、山东大学类脑经济学研究中心承办。会议主题为“人工智能行为与实验科学”（AI Behavioral Experimental Science）。

开幕式上，山东大学经济学院/类脑经济学研究中心主任李建标主持仪式。山东大学发展规划与深化改革部常务副部长董春杰系统介绍了山东大学深厚的办学底蕴与丰硕的办学成果，以及近年来类脑经济学研究团队取得的突出成绩。他表示，学校将借助全国博弈论与实验经济学研究会在推动理论创新方面的重要作用，以此次论坛为契机，持续推进博弈论与实验经济学等领域的高水平研究。全国博弈论与实验经济学研究会理事长王国成希望会议充分发挥学术平台作用，推动博弈论、行为经济学、实验经济学、神经经济学等相关学科的交流与发展，并勉励广大科研工作者要秉持“泉之精神”，在潜心沉淀中积累力量，于厚积薄发中迸发创新活力。

主旨报告环节，复旦大学教授李玲芳聚焦“模糊性”概念，分享了两篇关于“认知偏好”“文本测量”的工作论文，论文分别关注“个体对模糊性的主观感知”和“生成式人工智能提取模糊指数”。北京大学教授孟涓涓作题为“Information Nudge and Its Effects on Disabling Personalized Recommendation Algorithmon Douyin（TikTok）”的报告，探讨了信息助推如何影响用户关闭个性化推荐的意愿，并进一步分析该行为对使用时长与幸福感的效果。清华大学教授刘潇作题为“新一代人工智能赋能实验经济学”的报告，阐述了AI在实验设计、数据分析中的创新应用，并介绍了AI助教互动研究、大模型决策能力测评及实验流程标准化等前沿探索。浙江工商大学教授许彬作题为“人工智能如何提升创造性劳动生产力：基于真实努力任务的实验研究”的报告，指出AI对创造性工作生产力的提升作用需要有激励制度配合，且提升作用主要来源于时间的减少。山东大学经济学院/类脑经济学研究中心副研究员朱程康作题为“Peer Evaluation withImperfect Monitoring”的报告，提出集中式奖励制度通常能促成最高水平的合作，而分散式奖励制度在所有测试环境中均实现最高经济效率。

上海财经大学教授杜宁华作题为“Informed Information Design: An Experiment”的报告，对比分析“知情”与“不知情”信息设计对厂商信息披露行为及消费者决策的作用差异。厦门大学教授李梦玲作题为“Hedging under Constrained Applications”的报告，考察不同录取规则、志愿数量限制等因素如何共同作用于学生最优志愿填报策略。香港岭南大学副教授洪福海作题为“Making Organization's Cost Salient: A Natural Field Experiment”的报告，揭示了提高公共资源使用成本的显著性对个体成员订购行为的影响。上海外国语大学教授沈强作题为“Cognitive Priorities Moderate Risk Attitude”的报告，研究自我与他人场景下个体风险偏好的差异并通过鼠标追踪和眼动追踪数据刻画潜在的决策过程。立命馆大学教授王通作题为“Impact of Role Model Videos on Student Cognitive Outcomes and Non-Cognitive Skills”的报告，阐述榜样视频对学生认知影响的相关研究。东南大学教授汪敏达作题为“Privacy Protection and Firm's Advertising Strategy Considering Multiple Attributes of Product: An Experimental Study”的报告，探讨不同的消费者隐私保护水平下，厂商如何制定广告内容的问题。

华南师范大学教授董志强作题为“CanLLM Replace Human Recruiters?Evidence onDecisionDivergence andAlgorithmicStratification”的报告，提出LLM尚不能替代HR，只能作为弱辅助筛选工具，因为AI并没有复制HR的判断逻辑，而是形成“结构性不同”的筛选规则。上海外国语大学教授杨晓兰作题为“人工智能推荐对资产配置行为的影响：基于行为实验方法的探索”的报告，阐述了AI推荐在不同呈现方式（数字vs.标签）下对个体层面资产配置行为及群体层面羊群效应的影响。浙江财经大学教授罗俊作题为“人工智能使用、教育表现与两极分化：来自随机干预实验的证据”的报告，系统评估了生成式人工智能对大学生教育表现的广泛影响。南开大学副教授尉孟星作题为“Inattention, Emotions, and Norms in Team Performance: Theory and Evidence”的报告，阐释了团队成员如何根据社会信号和私人信号调整其努力程度。山东大学经济学院/山东大学类脑经济学研究中心王文华作题为“Tireless AI Makes People Feel More Heard”的报告，揭示了人工智能能有效使人们感受到被倾听，这主要得益于其不会产生共情疲劳的特性。

分论坛报告环节，与会学者围绕认知神经与行为机制、偏好与博弈理论、算法与AI应用等主题分别开展论文汇报，来自国内外院校的专家学者进行点评。

来自清华大学、北京大学、复旦大学、浙江大学、新加坡国立大学、华威大学、香港岭南大学等高校的专家学者受邀参会。