［本站讯］11月15日至17日，以“语言大数据与外语学科建设研讨会：融合、创新与发展”为主题的语言大数据与外语学科建设研讨会在济南举行。山东大学外国语学院党委书记刘华、山东大学人文社科研究院副院长刘祖国出席开幕式并致辞。山东大学外国语学院副院长董记华主持开幕式。
刘华在致辞中介绍了外国语学院九十年来的辉煌历程，特别是在外语学科建设与人才培养方面的不懈努力与显著成果，并阐述了人工智能和大数据技术在教育领域的深远影响及其重要性，希望外院师生与各位专家学者积极沟通，深度聚焦学术前沿、探索未来发展方向，携手开拓包括语言大数据与外语学科建设在内的外语研究新局面。
刘祖国在开幕式致辞中表示，大数据与人工智能技术在推动外语学科发展中起着关键作用。“语言+数据”的深度融合与创新，可以有效助力外语学科的高质量发展，并为新时代知识体系的构建及人才培养提供了契机。他希望各位专家学者加强交流合作，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，推动教学模式、学习方式、教育管理的变革，为培养具有国际视野和创新精神的高素质外语人才贡献力量。
本届研讨会汇聚了7位国内外知名学者专家作主旨发言。他们从多个维度深入探讨了外语学科与人工智能、大数据的交叉融合。华中科技大学徐锦芬教授对人智协同学习环境中的自我调节与共同调节学习的表现及其动态发展进行了深入探讨，分析了人智协同语言学习环境中的调节学习现状，构建了人智协同学习环境下学生调节学习模型并探讨了该模型的三个关键阶段及其动态作用机制，为提升学生调节学习能力提供了理论支撑，也为学生调节学习能力的有效提升提供了实证依据。
香港理工大学的Eric Friginal教授探讨了语料库语言学与生成式人工智能的融合，强调这种跨学科整合有助于深化我们对语言产出的理解，尤其在揭示复杂语言模式方面的优势。他表示，将传统语料库的资源与人工智能的分析能力相结合，不仅拓宽了数字时代下语言学分析的研究领域，同时也激发了研究方法论创新，为未来的语言学研究开辟了新路径。
山东大学王俊菊教授分析了人工智能赋能外语教育20年变化，系统地追溯了该领域研究和应用的发展轨迹和演变趋势。她细致考察了相关研究的期刊来源、作者分布、理论视角、焦点话题、研究方法以及人工智能工具等维度的研究和应用。该报告不仅展示了生成式人工智能在外语教育中的潜力和应用前景，也为人工智能赋能外语教育的发展提供了重要参考和借鉴。
上海外国语大学胡开宝教授就人工智能技术对外语学科所带来的变革与挑战进行了详尽的分析。他表示，人工智能技术不仅为外语教学的智能化、自动化及可视化提供了重要的契机，还为相关领域的就业市场开拓了新的方向。胡教授强调，外语学科具备AI无法取代的独特价值与功能，未来的外语教育领域需要充分重视其科学属性与人文属性，积极开发与人工智能技术及人文学科相融合的课程体系，推动人工智能技术在外语教学与研究中的深度融合和创新应用。
同济大学沈骑教授从新质生产力理念出发，剖析了当前外语专业人才培养中存在的问题与挑战，并提出了面向新质生产力需求的外语专业人才培养的新视角，阐释了新质外语专业人才培养的语言观、知识观和教学观。并基于此，提出了外语专业人才培养的优化路径，为培养既具备深厚语言功底，又拥有广泛知识视野和创新能力的高素质外语人才提供了实践路径参考。
董记华教授聚焦国外及国内外语教学领域中的语言数据应用与研究，采用文献计量学方法对该领域的相关成果进行了系统回顾与分析。报告揭示了该领域的国内外研究所经历的发展阶段及其热点话题和主要研究趋势，同时分析了语言数据研究的未来发展方向，尤其是在外语教师素质提升、数字资源建设和教学模式改革等方面的应用，为未来语言数据驱动的教学模式和外语教学领域中语言数据研究提供理论依据和实践参考。
大连外国语大学邓耀臣教授深入探讨了术语自动抽取技术的最新进展，分析了基于LLM的术语自动抽取方法，并考察了不同提示设计对抽取性能的影响，揭示了LLM在术语抽取中的独特优势，推动了术语自动抽取技术的革新，也为相关领域的研究与实践提供了新的方向，对于促进语言数字化和智能化研究具有重要意义。
会议采取线上线下相结合的形式，包括7场主旨报告、4场专题研讨和4场分组发言等共计65场次，涉及大数据分析与外语教学研究设计、人工智能技术在外语教学中的应用、AI赋能的外语教育创新发展、语言大数据与学术文本分析等议题。
闭幕式由山东大学外国语学院韩佶颖教授主持，山东大学外国语学院副院长刘洪东教授作总结发言。
本次研讨会由中国英汉语比较研究会外语学科发展研究专业委员会和山东省大数据研究会语言大数据专业委员会联合主办，山东大学外国语学院、山东大学翻译学院（威海）承办，并得到了山东省大数据研究会、上海外语教育出版社的协办支持。来自上海外国语大学、大连外国语大学、同济大学、华中科技大学、香港理工大学等国内外数十所高校的学者参加活动，现场参会者逾百人，线上观众近1.2万人，共获得1.9万次点赞。
