［本站讯］11月22日至23日，第十四届“中国智能车未来挑战赛”在江苏常熟举行。山东大学代表队在“复杂交通环境算法挑战赛”中获一等奖。

山东大学代表队由山东大学软件学院硕士生卢梦媛、乔惠娟以及本科生王旭、程泽中、王硕、卢鑫悦组成（指导老师：白露），参赛赛题是“车联网/低空经济场景信道大尺度衰落预测”。作为一项结合人工智能与无线通信技术的赛题，信道大尺度衰落预测旨在解决车联网与低空经济场景中复杂环境下的通信性能优化难题，提升无人驾驶智能车网联协同信息传输的可靠性与效率。参赛队伍在参赛过程中充分利用人工智能的深度学习算法优势，将学术理论与实际应用紧密结合，针对大规模路径损耗预测问题提出了创新性算法方案，并通过多次实验不断迭代优化，最终有效提高了预测精度与泛化能力。该成果不仅为未来智能车通信技术的提升提供了新思路，还展现了人工智能在复杂场景中的广阔应用潜力。

中国智能车未来挑战赛自2009年创办以来，已成为我国自动驾驶与智能车领域的重要赛事和创新人才培育平台。本次比赛由国家自然科学基金委员会信息科学部和中国自动化学会主办，围绕“智能驾驶与协同通信”主题，设置了“真实交通环境挑战赛”和“复杂交通环境算法挑战赛”两大赛事，其中“复杂交通环境算法挑战赛”分为5个赛题，共有来自全国范围内的76支队伍参赛。经过激烈角逐，山东大学、西北工业大学、北京邮电大学、浙江大学、同济大学在“复杂交通环境算法挑战赛”中并列第一名，获得一等奖；西安交通大学获得“真实交通环境挑战赛”一等奖。