［本站讯］9月8日至9日，美国工程院院士、中国工程院外籍院士、美国航空太空署（NASA）海洋物理和流体力学首席科学家、台湾“国立中央大学”特聘教授黄锷应邀为泰山学堂师生作了题为《An Introduction to Adaptive Data Analysis: Method for study nonlinear and nonstationary time series》和《Recent development of Adaptive Data Analysis: Holo-spectral analysis》两场学术报告。报告会由微电子学院齐鲁青年学者韩琳教授主持。
　　非线性非稳态数据的分析是世界难题。在8日的第一场报告中，黄锷教授首先介绍了数据的重要性和非线性非稳态数据概念、特点，以及传统傅里叶变换的方法在分析非线性非稳态数据中存在的问题。然后以大气温度数据为例讲解了其提出的希尔伯特-黄变换方法（HHT）。过去一百余年全球温度波动曲线看上去杂乱无章，黄锷教授利用HHT方法，从中得到了大气温度在一百年中的线性增长、25年周期波动、4年周期波动和逐年波动五条曲线，使得原本毫无规律的曲线中隐藏的信息非常清晰的展现了出来。准确的分析并预测温度的波动只是HHT方法的牛刀小试。目前，HHT已经广泛应用在生物医学、故障诊断、海洋科学、地震工程学以及经济学等领域，使得人类对数据的分析和处理能力向前跨越了一大步。
　　9日，黄锷教授又作了内容为HHT方法最新研究进展的报告。黄锷教授介绍说，在过去的一百年中，随着人类医学水平的提高，包括传染病、心脑血管病、内分泌系统疾病在内的疾病的致死率正在逐年下降，人类预期寿命逐年提高。但是自杀率在过去的一百年中并没有降低，因为各种心理问题而引发的恐怖和灾难事件时有发生。这些凸显出目前人类对于心理疾病的诊断和治疗能力的落后。黄锷教授利用HHT方法对脑电图进行分析，结果清晰的显示出心理疾病患者和正常人的区别。这项技术的重大意义在于实现了基于检测而非现象的神经疾病诊断，大大提高了诊断的准确性和科学性，同时对心理疾病的科学认识、判别和治疗都有重要的指导作用。最后，黄锷教授介绍了他在青岛建立的脑研究中心的情况，并欢迎山东大学博士研究生到他们的团队中工作。
　　报告结束后，黄锷教授与参会师生进行了深入的学术和思想的交流。
　　黄锷教授身兼美国工程院院士、中国工程院外籍院士、台湾“中央研究院”院士、台湾“国立中央大学”特聘教授及数据分析方法研究中心主任数职，是一位享誉国际学术界及工程界的著名学者及顶尖科学家。他1937年出生于湖北，1967年获得约翰霍普金斯大学流体力学博士学位，1975年进入美国NASA工作，2000年当选美国国家工程学院院士，2003年当选NASA年度发明家，2004年当选台湾“中央研究院”院士。2002至2006年期间，连续四年荣获美国服务贡献奖。黄锷教授于2006年在美国NASA荣退后，由台湾“国立中央大学”特聘为讲座教授。1998年黄锷教授独创“HHT讯号处理法”，完全改变以往对于非线性、非稳态讯号几乎束手无策的窘境。后又开发了全息希尔伯特特谱分析（HHSA）和内在的概率分布函数（IPDF），在流体力学相关领域国际著名刊物发表论文一百余篇。