报告伊始，钱忠民教授从微分方程的求解谈起，介绍了rough path 分析方法的产生背景及其优势。rough path 分析方法求解微分方程只需定义轨道积分而不涉及测度论领域，这降低了求解方程的难度。此外，rough path 分析还具有迭代积分在不同区域上可加、高维部分唯一确定等良好的性质。随后，钱忠民教授介绍了普遍极限定理，该定理是rough path分析的重要结果。谈及rough path分析的应用，钱忠民教授详细阐述了用rough path分析解决布朗运动相关问题的步骤。针对signature问题，钱忠民教授介绍了该问题的研究状况并分析了rough path 分析在解决该问题中的重要作用。金融研究院部分师生参加了此次报告会。

　　钱忠民，山东大学“高等学校学科创新引智计划”（简称111 计划）特聘教授，曾先后任伦敦大学帝国理工学院担任助理研究员、法国科学研究中心（CNRS）资深研究员，并曾在美国康奈尔大学、西北大学和复旦大学等做访问学者，2004年至今执教于牛津大学，是艾克斯特（Exeter College）学院的Official Fellow。钱忠民教授的研究领域涉及随机分析、随机偏微分方程、长时间记忆过程、马尔科夫过程、扩散过程的统计、Ricci曲率和相关的偏微分方程、非线性PDES 和BSDEs以及在金融中的应用，在相关领域国际顶级权威期刊发表了多篇论文，具有较高的国际学术影响力。