讲座中，李成锴教授主要介绍了其所领导的IDIR实验室在计算新闻学领域关于事实查验和新闻线索发掘方面的研究以及两个相关系统。首先介绍了ClaimBusrer系统，它使用机器学习和自然语言处理技术帮助新闻工作者找到需要查验的事实性陈述，并将此系统应用于美国总统大选电视辩论，结果找到许多专业事实查验人员需要查验的陈述。李成锴教授详细介绍了此系统的整个框架流程及其后续开发计划。其次他介绍了FactWatcher系统，可以帮助记者在事件中高效地发现新的新闻素材，并介绍了此系统的其他功能。讲座结束后，李成锴教授对老师和同学们所提出的问题一一作了详细解答。

　　李成锴是德克萨斯大学阿灵顿分校计算机科学与工程系终身教授，并且是IDIR实验室的领导者。他的研究兴趣与大数据与数据科学相关，包括数据库、数据挖掘、网页数据管理和信息检索。他在相关领域著名会议和期刊发表多篇论文，并担任过IEEE IPCCC 共同主席等职务及多个会议的程序委员会委员。同时他还担任TODS、TOIS、DPD、TKDE等多个期刊审稿工作，曾获得2011和2012年的惠普创新研究奖。