［本站讯］为响应新质生产力的人才需求、不断创新人才培养模式、深度推进交叉融合培养，学校大力实施问题牵引、数智赋能的新兴交叉型研究生培养项目。近期，研究生院、党委研究生工作部打造了AI通识课体系，深入探索“师-机-生”教学新形态，以数字技术塑造育人新优势，以课程改革小切口带动人才培养模式大变革，不断提升人才的创新能力和竞争力；举办“AI+”研究生暑期学校暨高端学术讲坛，以“引领前沿、扎根需求、开放视野、创新形式”为导向，着力打造学科交叉融合、富有创造力的高端交流平台；拓展AI生成式算力平台，着重培养研究生科研数据化素养、方法多元融合素养和视角跨界关联素养。

融合创新：打造教育教学新高地

研究生院、党委研究生工作部在2022年第一批数字化课程基础上，变革AI赋能教学场景，在推动数字课程学习的基础上融入AI赋能研究生科研的素养体系，注重两者的深度融合与协同创新。AI通识课体系以“2+3+3+3”为体系架构，打造了2门人工智能基础公共选修课，同时在人文社科、大能源、大数据领域各建设了3门交叉特色突出的AI通识课程，以此促进数字技术与教育科研的深度融合，探索研究生“数智化”教学改革新路径，不仅有助于培养具有跨学科素养和创新能力的高素质人才，同时也将推动研究生在多个学科领域取得科研突破和学术创新。

高端引领：拓宽学术科研新范式

20个研究生培养单位承办的28项“AI+”研究生暑期学校（高端学术讲坛）如火如荼地开展，吸引了校内外研究生、本科生同堂聆听。聚焦生成式人工智能赋能学术科研，特别是向卓越工程师、学科交叉培养等领域重点倾斜，邀请中国科学院院士王小云、加拿大工程院及加拿大皇家学院两院院士杨强、墨西哥国家科学院院士Xiaoou Li以及来自耶鲁大学、伯明翰大学、伦敦大学、南洋理工大学等24个国家55所高校的顶级专家学者，就AIGC技术、可视计算、大模型垂直应用等在不同学科的前沿应用展开深度沟通并指导学生开展搭建AI大模型对话机器人等实践应用。

未来展望：重塑科研生态

研究生院、党委研究生工作部将AI技术将AI技术视为推动科研创新的重要引擎，布局“AI+”生成式学科交叉公共资源平台，推动使用公共高性能技术云平台及相关培训引入，提高科研效率和精准度，将科研师生从繁琐的数据处理中解放出来，有更多的时间和精力投入到更具创造性的工作中去。AI赋能科研，正逐步重塑科研生态，推动新一轮科技革命下全新成果的加速涌现。

下一步，研究生院、党委研究生工作部将坚守立德树人根本任务，持续提升高层次拔尖创新人才自主培养能力，坚定融入教育教学范式深刻变革的时代潮流，加强与国内外知名高校、科研机构及企业的深度合作，不断优化课程体系和培养环节结构，全力构建卓越引领的最具创造力研究生培养体系，从数字课程学习的普及与优化到人工智能（AI）在科研领域的深度赋能，不断突破传统界限，开启研究生教育教学新篇章，共同推动教育科研事业的高质量发展。